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22 hours ago
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OFNA REFORMA 490 CDMX Mexico
Gerente Data Science & AI

Country: Mexico

ES EL MOMENTO

Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar.

Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real.

Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.

Somos Banco Santander México, institución financiera líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas.

EL IMPACTO QUE GENERARÁS

Estamos buscando un/una Gerente Data Science & AI - con base en Santa Fe

Objetivo:
Desarrollo y publicación de reportes/dashboards de seguimiento a KPIs, de manera automática y estructurada que permita el desarrollo continuo y escalable.

Principales funciones:

  • Diseñar, construir e implementar dashboards en Power BI para analizar el desempeño del Negocio, así como ubicar avances en los objetivos planteados.
  • Hacer equipo con múltiples áreas para conocer sus reglas de negocio, orígenes de datos, requerimientos y necesidades en torno a la analítica de datos, automatización de procesos y reportería para identificar áreas de mejora.
  • Analizar las propuestas existentes entorno a reportes y dashboards y proponer áreas de mejora.

LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.

Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.

Experiencia profesional por lo menos de 2 años en:

  • Implementación de modelos de datos, pipelines de datos, etc.
  • Bases de datos relacionales y dimensionales.
  • Modelado de datos.
  • Visualización de datos.

Educación y certificaciones:

  • Licenciatura o Ingenierías concluidas

Idiomas:

  • Ingles Intermedio

Habilidades técnicas

  • Snowflake
  • Power BI
  • Git para control de versiones
  • Python
  • SQL

Habilidades interpersonales

  • Sólidas habilidades de organización
  • Atención al detalle
  • Enfoque a resultados
  • Solución a problemas
  • Comunicación asertiva

VALORAMOS TU IMPACTO

Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Toma un momento para entender a lo que nos referimos:

  • Ofrecemos más que un salario: nuestros beneficios están diseñados para apoyar tu vida, tus objetivos y tu bienestar, hoy y en el futuro
  • Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar integral de nuestros equipos
  • Sabemos que la familia es lo más importante. Por eso ofrecemos apoyo en el cuidado de hijos y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida
  • Impulsamos a nuestros equipos a ir más allá mediante oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera
  • Creemos en el poder de ayudar: puedes dedicar parte de tu jornada laboral al voluntariado

Estamos aquí para mantener tu motivación, ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tus logros en cada paso del camino.

CUMPLIMIENTO LOCAL

Santander se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.

¿Y AHORA QUÉ?

Si todo lo que acabas de leer encaja contigo, aplica y únete a nuestro equipo.

¿Listo/a para dar el siguiente paso?